Новые материалы


Как работает байесовская перспектива, часть 3 (машинное обучение)
Оценка локализованной ковариации: байесовская перспектива (arXiv) Автор : Роберт Дж. Уэббер , Маттиас Морцфельд Аннотация: Основной проблемой в численном прогнозировании погоды (ЧПП) является оценка многомерных ковариационных матриц по небольшому количеству выборок. Оценщики максимального правдоподобия не могут обеспечить надежные оценки, когда общая размерность намного больше, чем количество выборок. К счастью, специалисты-практики ЧПП нашли оригинальные способы повысить точность..

ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С УПРАВЛЕНИЕМ НА ОСНОВЕ КЛАССИФИКАЦИИ, ПРИМЕНЯЕМОГО К ЗАКАЗЧИКУ…
Этот проект был выполнен в рамках академической курсовой работы (Прогнозная аналитика) в Северо-восточном университете, Бостон, Массачусетс, под руководством профессора Эндрю Лонга. Введение Все поставщики продуктов/услуг должны анализировать закономерности, тенденции между клиентами, а также отслеживать каждого клиента индивидуально, чтобы понять их потребности и оправдать их ожидания, уделяя особое внимание. Если эти потребности не будут удовлетворены, это может привести к..

Топ-10 лучших сайтов для бесплатного изучения программирования в 2023 году
В современном мире программирование становится все более и более важным. По мере развития технологий предприятиям нужны программисты для создания новых и инновационных приложений. Если вы заинтересованы в обучении программированию, но не хотите тратить много денег на курсы или учебные пособия, не волнуйтесь! Многие замечательные веб-сайты предлагают бесплатные курсы программирования. В этом сообщении блога мы перечислим 10 лучших веб-сайтов для бесплатного изучения программирования в..

Пионеры глубокого обучения: обзор 10 лучших исследовательских работ по глубокому обучению!
Взгляд на прорыв в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Глубокое обучение похоже на черный ящик, который имитирует работу человеческого мозга, позволяя машинам учиться и принимать решения на основе данных без явного программирования. — Аарафат Ислам. Глубокое обучение  – это область машинного обучения, в которой основное внимание уделяется использованию нейронных сетей для моделирования и решения сложных задач. За последние несколько лет глубокое обучение..

Умные города и будущее городского планирования
«Умные города» — это термин, описывающий застроенную среду, в которой широкое сенсорное управление используется для создания более эффективных мест для работы, жизни и отдыха. Датчики, основанные на технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения, внедряются в различные сети, чтобы обеспечить беспрепятственное взаимодействие и синхронизацию. Этот «Интернет вещей» (iOT) обеспечивает основу для градостроителей, чтобы распознавать проблемы и решать их с помощью наиболее..